奇正2

**NLM=Google NotebookLM

NLM的資料來源

官方說法：上傳 PDF、網站、YouTube 影片、音訊檔案、Google 文件或 Google 簡報，NotebookLM 就會運用 Gemini 1.5 的多模態理解能力生成摘要，找出主題之間的有趣關聯。 補充：

支援的檔案類型：PDF, .txt, Markdown, 音訊 (例如 MP3)

網站可以是一個BLOG

數位筆記的選擇

obsidian

markdown檔可直接上傳，但是，當上傳時，檔案分散在各個地方 (無法使用搜尋、標籤或任何方法集中一處以利上傳)難以選取，必須安裝第三方外掛obsidian-file-cooker(請參考 https://github.com/ivaneye/obsidian-files-cooker 說明)，簡言之，就是將搜尋結果複製、搬移…等隻整批操作。以下示範：搜尋標籤為”T/IC設計”將搜尋結果檔案複製到NLM資料夾，當在同一個資料夾就可以一次上傳給NotebookLM了。

Google雲端硬碟

Google文件可直接點選當作來源是最方便的。但還是這個問題：檔案分散在各個地方難以選取。

Evernote

有關於搜尋結果的整批處理，obsidian只有三種：只有2種，針對全部結果：1複製搜尋結果，連結，2書籤。Evernote針對搜尋結果，可全選或部分：1移動、2合併、3編輯標籤、4刪除、5匯出、6列印、7複製筆記連結。 所以，Evernote可以解決上述兩者「檔案分散在各個地方難以選取」的問題。有三種方法：

1. 搜尋結果產生PDF 此法不可行，因為產生PDF速度很慢。
2. 搜尋結果發佈到BLOG Evernote可以將記事直接公布在BLOG【詳情請見[如何直接將Evernote文章一秒轉成blog文章(含後台功能使用介紹)](https://goldfishblog.tw/publish-blogs-from-evernote-with-postach-io/)】，然則Evernote蒐集的網頁資料量太大(數千筆)可能會影響效能也非正常之道。
3. 搜尋結果轉成obsidian MD 這是最高效可行的方法，方法是：

• 搜尋或標籤(可再加更新日期條件篩選)得出結果視窗
• 將結果匯出成enex檔，匯出檔名最好加日期，以方便日後追加
• 至obsidian用第三方外掛importer匯入到一個特定資料夾
• 至 NotebookLM上傳，將同一資料夾的所有md檔用SHIFT複選一次全部上傳(最多50個)
• 上傳後，obsidian的資料就可刪除以保持精簡。
• 備註：youtube(含字幕)測試無法上傳，可先用Google Chrome外掛”YouTube Summary with ChatGPT & Claude”先抓取字幕後COPY到Evernote記事，再一併轉成md檔。

結論

使用Evernote搜尋結果轉成obsidian MD或是使用obsidian file cooker都是上傳NotebookLM很藥效旅的方法。